IA além do Hype: Conceitos e Processo

O interesse por dados e IA cresceu de forma impressionante nas últimas décadas. No entanto, a rapidez com que termos como Machine Learning e Inteligência Artificial se popularizaram trouxe um efeito colateral: uma confusão generalizada sobre o que cada conceito realmente significa.

Trabalhando diariamente com a evolução de plataformas de IA, percebo que o “hype” muitas vezes atropela os fundamentos. Para quem quer construir produtos de dados que sobrevivam, entender as bases não é opcional.

Resgatei dois artigos que publiquei há algum tempo, mas que continuam sendo uma boa introdução para sair do hype e entender de fato a tecnologia.

Recomendo a leitura:

Diferença entre IA, Machine Learning, Data Science e Deep Learning

Entenda os principais conceitos da área de dados e a relação entre eles.

O ciclo de projetos de Data Science

Entenda o processo da ciência de dados, desde o problema de negócio até a implantação, através do modelo CRISP-DM